Elimina las distorsiones, detecta quiebres, saldos negativos y desfases de existencias antes de enfrentar un inventario físico.
Una herramienta forense y de saneamiento de inventarios que, por lo general, está reservada para grandes corporaciones, puesta al servicio de las PyMEs a un costo verdaderamente accesible
AuditCore escanea la línea de tiempo de tus operaciones para aislar las discrepancias y quiebres de stock. Identifica las causas raíz exactas (como desfases por registros tardíos o ventas ciegas crónicas) y mide la profundidad del déficit (desde pequeños errores de mostrador de 1 o 2 unidades hasta grandes discrepancias).
Realiza una auditoría de cumplimiento y configuración de tu entorno Valery. Analiza e identifica qué parámetros y propiedades generales debes ajustar o corregir para asegurar la integridad de tus existencias.
Visualiza el rendimiento y los KPIs clave de tu inventario en un panel moderno, intuitivo y diseñado para la toma de decisiones gerenciales rápidas. Además, obtén un diagnóstico automatizado e inmediato sobre la salud real de tus existencias, riesgos y recomendaciones de acción directa, ahorrando horas de análisis y dándote la claridad que la gerencia necesita.
Mediante el análisis de la Curva ABC tras el proceso de saneamiento, identifica exactamente cuáles son los productos de la Clase A que concentran hasta el 80% del valor financiero de tu negocio.
Mediante un robusto motor optimizado se extraen los datos desde las tablas operativas de Valery de forma segura siendo enviadas directamente de forma masiva a Auditcore, sin alterar la base de datos ni detener tu día a día comercial.
AuditCore evalúa métricas clave de confiabilidad de inventario —como el total de SKUs del catálogo, la diferenciación entre activos e inmovilizados, la distribución de inmovilizados por departamentos, transacciones huérfanas, stocks con existencia actual negativa, movimientos de entradas y salidas en compras, ventas y operaciones, y los SKUs de mayor y menor rotación— detectando anomalías y registros inconsistentes. Por su parte, la auditoría de cumplimiento se mide mediante la revisión de parámetros críticos de control interno en Valery validando que las operaciones se ejecuten sin saltos lógicos y bajo una estricta separación de roles.
El Análisis de Quiebre Timeline ejecuta un rastreo forense digital de los movimientos —ordenado de forma cronológica estricta— para identificar el microsegundo exacto del punto de inversión donde el stock cayó en negativo. Por su parte, el Neteo Quirúrgico por SKU aplica esta misma profundidad analítica de manera individualizada sobre cada código; permitiendo aislar la causa raíz del desfase e indicando la acción correctiva que sanea el stock teórico de esa referencia sin alterar el resto del almacén ni comprometer la trazabilidad fiscal.
Es vital aplicar el análisis ABC exclusivamente después de sanear el inventario teórico, ya que los datos sucios distorsionan las salidas y el valor real de los productos, provocando clasificaciones erróneas. Para ello, la ventana temporal de análisis se basa estrictamente en los últimos 3 meses de actividad, adaptándose con precisión a la dinámica comercial generada por la inflación y la tasa cambiaria. Una vez depurada y validada la base, el siguiente gran paso operativo es contrastarla con tu inventario físico mediante herramientas de conteo y auditoría como esta hoja de control selectivo, garantizando que los recursos se concentren en los ítems clave que realmente mueven la operación y protegen el flujo de caja.
Esta arquitectura aplica un principio de Anonimización Estricta. Si bien AuditCore utiliza algoritmos de inteligencia artificial para procesar y analizar los indicadores transaccionales e históricos de inventario, en ningún momento se suministran a los modelos de IA datos críticos, de identificación fiscal o información sensible, tales como el RIF, la Razón Social, denominaciones comerciales o datos de personas asociadas. De este modo, se garantiza que ningún elemento pueda comprometer o vincular la identidad legal y corporativa del contratante.
La IA opera bajo el principio GIGO (Garbage In, Garbage Out): analiza los datos transaccionales tal y como son suministrados por el sistema del cliente. Los diagnósticos, reportes, alertas y sugerencias de saneamiento emitidos tienen un carácter estrictamente consultivo, analítico y predictivo, de alta precisión para apoyar en la toma de decisiones gerenciales.
El período de análisis de AuditCore comprende estrictamente al año fiscal en curso. Esto se debe a cuatro razones clave: primero, respeta la inmutabilidad de los datos históricos y los cierres contables ya declarados ante la Administración Tributaria; segundo, se adapta de forma precisa a la dinámica comercial venezolana en escenarios de alta volatilidad inflacionaria, donde evaluar periodos muy grandes resulta metodológicamente distorsionador; tercero, optimiza el rendimiento del sistema al evitar el "ruido técnico" y la sobrecarga en los rastreos forenses; y cuarto, garantiza que la toma de decisiones, el saneamiento y los modelos de IA se alimenten exclusivamente de una fotografía limpia, real y adaptada a la realidad económica del presente.